[TUTORIAL] Genera texto con Inteligencia Artificial

Al grano: este post va a consistir en 2 cosas. La primera en entender cómo funciona la inteligencia artificial un poco mejor y la segunda darte la posibilidad de generar texto 100% Original de un nicho en concreto.

Concurso SEO : Conexoo y raiola surfean la ola

En mi experiencia personal, no he estado muy contento con los redactores en general. Además de que la inteligencia artificial me interesa mucho (y actualmente estoy metido en ello). Normalmente a la hora de generar una web “automática” nos encontramos con el problema del contenido : es o caro, o malo o si es copiado no nos sirve para posicionar (el spinning cada vez sirve menos).

Los motores de búsqueda cada vez son mas listos, es por esto que si te interesa crear contenido de 0 y original estaría bien optar por esto a lo que llaman inteligencia artificial.

Voy a Spammear un poco “inteligencia artificial”, porque pretendo posicionar por esta keyword (aunque esta muy muy competida).

Se ha hablado mucho de la Inteligencia artificial (IA), y a mi juicio hay demasiado humo entre los titulares:

Concurso seo : el guerrero del seo se lleva el trofeo

Que si van a ser más inteligentes que los seres humanos.

Que si nos van a quitar el trabajo.

Entre otros. En realidad la inteligencia artificial no es mas que un algoritmo más “pulido”, que puede identificar ciertos patrones en base a grandes bases de datos y ciertas indicaciones. Esto es una gran ventaja para muchas cosas, pero una cosa queda bien clara (y es importante), no son inteligentes, tan solo aparentan inteligencia (aunque lo hacen muy bien).

Eso que acabo de plantear es pieza clave para entender esta herramienta, porque aunque nos de frases léxicamente perfectas, puede que el texto no tenga coherencia en sentido general, o puede que alguna frase se quede tirada. Ahora bien, para lo que nosotros queremos es una herramienta brutal.

Nos proporciona texto de calidad para el buscador (contiene la palabra clave y léxico relacionado además de ser completamente original). Que deberá de ser retocado una vez llegue a entrar en contacto con el usuario final.

Es muy posible que parte del output no tenga sentido, es por esto que tengas que CRIBAR ciertos textos y desecharlos por completo.

Este texto que presento aquí, ha sido extraido de esta herramienta (los títulos también):

¿Que es la inteligencia artificial?

Dejemos que GPT-2 nos lo responda:

Deep Learning es una rama de inteligencia artificial de la informática diseñada para explotar nuevas tecnologías y metodologías para producir máquinas más inteligentes. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden explotar las técnicas naturales de aprendizaje del lenguaje para extraer patrones de datos textuales, como el habla, y generar imágenes que imitan sus características de una manera similar a la humana. De esta manera, una máquina puede hacer uso de los datos del lenguaje natural de una manera que no se distingue de la obtenida por un humano que mira los mismos datos. La tecnología subyacente es una supercomputadora a gran escala llamada red neuronal. El aprendizaje automático es particularmente importante en muchas áreas del campo, incluyendo el cuidado de la salud. Hoy en día, la mayor empresa de IA que cotiza en bolsa, Salesforce, utiliza el aprendizaje profundo en una amplia gama de industrias de la salud, como la medicina personalizada, la optimización de la imagen médica y la comprensión del lenguaje natural. Este artículo explora el aprendizaje profundo en el cuidado de la salud, explicando la tecnología, sus ventajas y su aplicación potencial.

¿Por qué es importante el aprendizaje profundo?

El aprendizaje automático es un paradigma emergente de la informática que ha transformado la forma en que procesamos y procesamos los datos. Estas técnicas avanzadas de IA pueden detectar y modificar las características de los textos en función de su contenido original, y pueden predecir y mejorar automáticamente la información predictiva cuando se ingiere desde un sitio web. Aunque el procesamiento de datos es la principal fuente de los avances de AI en el campo de la salud, la tecnología de aprendizaje profundo tiene el potencial de ser aplicada también en otros sectores de la industria tecnológica.

La IA es el componente clave de la revolución del aprendizaje automático, y su capacidad para extraer nuevos conocimientos que no se pueden extraer de las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (PNL) impulsadas por el aprendizaje automático es lo que hace que el aprendizaje profundo sea un campo de estudio tan apasionante. Un análisis de cómo ha progresado el campo del aprendizaje profundo a lo largo de las décadas recientes y futuras muestra una amplia gama de usos.

¿Cuáles son las posibles aplicaciones de los algoritmos de aprendizaje profundo?

Las aplicaciones potenciales del aprendizaje profundo son infinitas, desde la optimización de la imagen médica y sanitaria y la tecnología de la atención sanitaria hasta la minería de datos y la industria de dispositivos médicos. El Aprendizaje Profundo se ha convertido en una fuerza impulsora importante hacia la adopción de nuevas tecnologías y métodos en el campo de la informática y ha revolucionado todo, desde la investigación en el cuidado de la salud, el desarrollo de la tecnología de la salud y la educación. Con un aprendizaje profundo, los investigadores pueden crear rápidamente nuevas soluciones para el cuidado de la salud usando lenguaje natural basado en el habla, texto, recuperación/procesamiento de imágenes y predicción de imágenes. La investigación de aprendizaje profundo también puede tener un impacto en la educación, lo cual tiene beneficios significativos tanto en términos de investigación como en términos de la calidad de la educación médica que se produce. Para obtener más información sobre estos beneficios, vaya a la sección de aprendizaje profundo de nuestro contenido.

¿En qué se diferencia el aprendizaje profundo de otros métodos de aprendizaje automático y de la investigación de la Inteligencia Artificial?

Además de los algoritmos de aprendizaje profundo, la IA es un área en la que la investigación de aprendizaje profundo se cruza con la informática (y otros géneros científicos también son posibles). Muchas de las aplicaciones de investigación informática más influyentes se desarrollaron e implementaron en el aprendizaje y la inteligencia de máquinas de una forma u otra. Por ejemplo, el algoritmo de aprendizaje profundo de Google, que utiliza el aprendizaje profundo, fue uno de los esfuerzos más significativos en

Cosas a tener en cuenta sobre esta inteligencia artificial

Es posible que haya textos que simplemente no tengan sentido o que se ponga a escribir una novela (simplemente ignoralos). En otros casos ocurre a la mitad del texto, dato: cuando pone <End of Text> significa que ya no esta escribiendo en base al texto que le hemos proporcionado, asi que probablemente no nos sirva.

Creo que para webs de prueba y nichos es muy buena alternativa, ya que me permite crear gran cantidad de texto con muy poco esfuerzo, manteniendo una mínima calidad y un LSI relacionado notable (Sobre todo esto es lo interesante), además de ser texto 100% ORIGINAL.

La estrategia sería a partir de un kw research crear mucho mucho texto (adaptado a cada serp) y una vez se posicionen en la top 30-40 entrar con una herramienta potente on page como pageoptimizer.pro y modificar esas páginas.

El modelo que vamos a usar se llama gpt-2 creado por Open AI, estaremos usando el segundo modelo mas grande publicado (el 774M). Puedes probar el mas grande (1558M), pero lo veo mucho mas lento. Quizas haga más tests 774M vs 1558M.

Estaría bien entender como funciona el sistema (ya iré actualizando este post).

Video de apoyo :

Muestro como funciona gpt-2 en google colab (hay un corte en un momento dado, ya que me dio un pequeño problema que solucione con el comando %cd del último paso).

Para aclarar las cosas Google colab es una herramienta de Google que nos permite tener un entorno para usar y entrenar machine learning durante 12h seguidas (cada vez), es gratuito y tiene 12 G de GPU. Lo cuál nos permitirá usar este y otros proyectos con relativa soltura:

Paso 1: Google Colab

Google Colab es GRATIS, lo único malo es que todo se borra cada 12H (ya os enseñaré a guardarlo).

(Archivo < Nuevo cuaderno)

Activa GPU:

La imagen tiene un atributo ALT vacío; su nombre de archivo es image-6.png

Paso 2: Descargar GPT-2

Primer comando: Descargar con el comando git clone (copia y ejecutalo).

!git clone https://github.com/openai/gpt-2.git

Deberías de tener una carpeta con el nombre de gpt-2:

Paso 3: Descargar el modelo Grande ( 1558M )

para ello realizamos lo siguiente:

!python3 /content/gpt-2/download_model.py 774 M

(EXTRA): hay que cambiar la versión de tensorflow:

%tensorflow_version 1.14.0

Paso 4: Modifica el archivo que te permite ejecutar el script.

Esta es una modificación mía, tan solo tienes que meterle el texto de input (no mayor de 1000 caracteres, sino dará error).

Introduce un texto de la temática y con el tono que te interesa (en inglés obviamente).

Es decir entre esas comillas, introduce tu texto de refencia. Algunas consideraciones:

  • Tiene que estar en inglés.
  • Preferiblemente técnico, es decir que contenga muchas palabras muy relacionadas con el nicho, si es tecnologico pues que incluya características técnicas del producto en si.
  • Inferior a 1000 caracteres

Paso 5: Sube el archivo que te propongo (Modificado)

Paso 6: Instala los módulos necesarios y reinicia

!pip3 install -r /content/gpt-2/requirements.txt

Dale a RESTART RUNTIME

Paso 7: Ejecutar el script:

Primero deberas de cambiar la carpeta desde donde se está ejecutando con el siguiente comando:

%cd /content/gpt-2/

!python3 src/interactive_conditional_sampless.py

Este artículo lo he escrito con mucha prisa e iré actualizandolo.

Recuerda que google Colab se resetea cada 12H (asi que deberás de guardar de alguna manera tus archivos), eso te lo enseñaré en un futuro post, para ello te agradecería que te suscribieras a mi newsletter :D.

(aquí tienes algunos ejemplos siguiendo este proceso):

Google y la inteligencia artificial:

No es sorprendente que Google haya estado a la vanguardia de esta tecnología. Google es un gran partidario de la comunidad de la IA; hacen grandes inversiones en la IA, emplean investigadores en Google o en Google. Lo más importante de todo es que se encuentran entre los líderes en la investigación y el desarrollo del aprendizaje profundo. Esta es una nueva rama de la IA que aprovecha cantidades masivas de datos y algoritmos de IA para realizar tareas más complejas e inteligentes. Se ha convertido en una piedra angular de nuestro enfoque actual de la IA.
La IA de Google se conoce como DeepMind.

Es la arquitectura de aprendizaje profundo más avanzada. El sistema de aprendizaje profundo de Google recientemente venció a los mejores jugadores humanos de Go en los Campeonatos Mundiales de Puyo Puyo y Go. Es capaz de reconocer tanto imágenes naturales como artificiales, y puede identificar tanto gestos humanos como señales artificiales.


DeepMind tiene mucho potencial en una variedad de industrias, incluyendo, pero no limitado a, búsqueda, transporte, seguridad, marketing, salud y leyes. Podría resolver algunos de los problemas más acuciantes del mundo en la actualidad, a saber, la medicina, la automatización de los puestos de trabajo y, quizás lo más importante, la educación.
Google ha sido un gran partidario y promotor del proyecto Google Brain y de la IA en general. Han sido muy activos en la introducción de la IA en el mundo académico y en la industria informática en general, especialmente en lo que respecta a sus productos y servicios.


Como hemos dicho, el aprendizaje profundo se ha desarrollado rápidamente en los últimos tiempos, y existen múltiples formas de desarrollar esta tecnología. Google está financiando activamente la investigación y la educación sobre cómo lo están haciendo, y también están aprovechando esta oportunidad para trabajar con empresas cuyos productos y servicios probablemente se beneficien de los avances que permite. Por ejemplo, el equipo de Google Brain está trabajando con IBM en un sistema que puede entrenar a un modelo para que reconozca los ojos de una persona en múltiples ojos, y actualmente está trabajando con las empresas de inteligencia artificial en un sistema que le permitiría reconocer con precisión los coches en escenarios de conducción en 3D.


En otras palabras, Google está invirtiendo fuertemente en lo que ellos piensan que será un área extremadamente importante en el futuro. Es un área de la que saben que pueden formar parte. Aunque DeepMind no está directamente relacionado con Google, Google ha estado en colaboración con su equipo de investigación desde al menos 2010, y ahora son una gran inversión para ellos para asegurarse de que los avances se hacen bien.
No hay duda de que DeepMind es líder en el campo de la tecnología de redes neuronales, pero los sistemas de DeepMind no son únicos. Las capacidades de aprendizaje profundo que se están utilizando actualmente son el resultado de más de una década de investigación en la que han participado muchas empresas, universidades e investigadores de muchos países diferentes.

Futuro proximo de la inteligencia artificial:

Con el paso de los años, el aprendizaje profundo evolucionó de un conjunto de simples programas de redes neuronales a un conjunto más complejo de algoritmos y herramientas de entrenamiento.
Se estima que alrededor de 300 científicos de todo el mundo han publicado alrededor de 100 artículos relacionados con el aprendizaje profundo en

Marketing mix: las 4 P´s y nuevas tendencias

El marketing mix probablemente sea el esquema más famoso dentro del marketing. En este artículo vamos a tratar este tema, además de incluir las nuevas tendencias y como se relacionan con él ademas de las variables mas importantes.

¿Qué es el Marketing Mix y para qué sirve?

El marketing mix, mix de marketing o también denominado 4p ´s del marketing. Es un esquema que divide las decisiones de marketing en: Precio, Producto, Promoción y Distribución. Terminiología creada por McCarthy en 1960 y que sobrevive hasta hoy.
Idealmente el profesional deberá de tomar decisiones desde el Producto, hasta el Precio, tratando de maximizar el beneficio mutuo (el de la empresa mediante el precio, y el del cliente mediante el valor).

Concurso SEO : Conexoo y raiola surfean la ola

marketing mix producto precio, plaza y promocion
Marketing mix producto plaza precio y promocion


Producto


Elemento esencial (y mas importante junto con el precio) en la estrategia de marketing mix es el producto. Esto es así debido a que es el elemento al rededor del cuál se realizarán el resto de decisiones de marketing. En este sentido las marcas más exitosas tienen en cuenta de partida ya los gustos y necesidades a la hora de desarrollar el producto para luego lanzarlos al mercado. Los últimos años hemos visto una transición del consumer driven al consumer centric. Estrategia que se centra única y exclusivamente en el consumidor (no como antaño). Elementos del producto serían el ciclo de vida, el packaging y el servicio post venta (producto ampliado). Cabe destacar que un producto no tiene porque ser “físico”, sino que también se puede dar en forma de “servicio” o intangible. Estrictamente hablando el producto es lo que satisface las necesidades del consumidor.

Concurso seo : el guerrero del seo se lleva el trofeo


Precio

El precio es la decisión del mix probablemente más crucial despues del producto. Ya que es la que genera ingresos a nuestra empresa. Para establecer el precio deberemos estudiar primero muchos aspectos, especialmente atendiendo a cómo el consumidor se relaciona con ese producto y la competencia. El precio es la manera de capturar el valor generado previamente por el resto del mix. Además de esto, el precio influye en la percepción de valor por parte del cliente. Probablemente el precio sea la decisión más fácil de modificar del marketing mix (en términos técnicos), pero a la vez la más critica (porque el precio es la única del mix de la que depende el ingreso).

Cuando se decida sobre el precio, se tomarán estrategias en relación a :

  • Precio estándar
  • Descuentos
  • Bonificaciones
  • Periodos de pago
  • Planes de financiación


Promoción


La promoción serían las distintas estrategias para impulsar marca/producto/servicio facilitando que llegue al público objetivo de manera efectiva. En este sentido tendrán especial interés elementos como el posicionamiento en el mercado, la percepción del consumidor a cerca de la marca/producto a la hora de realizar las acciones pertinentes dentro del marketing mix. Se tomará decisiones sobre:

  • Publicidad
  • Ventas Personales
  • Promoción de ventas
  • Relaciones públicas.


Distribución:

Decisiones en torno a los canales a través de los cuales se hará llegar al consumidor el producto / servicio. En este sentido se tomarán decisiones en relación a con colaboradores contar en relación a intermediarios y a comercios espefícificos (ya sean detallistas o distribuidores). Negociaciones en relación al margen de beneficio y en relación al display en los establecimientos serán claramente importantes. En ingles se conoce como “Place”, e de ahí que la traducción sea distribución para este elemento del marketing mix. Elementos esenciales :

  • Canales
  • Cobetura
  • Ubicación
  • inventario
  • Transporte
  • Logística.

¿El marketing mix en la actualidad?

El marketing mix ha sido probablemente el mejor esquema para recoger las decisiones de marketing y sin duda ha sido y nos es muy úlil. No obstante la tendencia avanza hacia un modelo con mas foco en el consumidor todavía si cabe. Es por esto que en algunos casos se haba de las “7 p” del marketing mix incluyendo en este esquema las nuevas tendencias.

En este sentido las nuevas tendencias son evidentemente las redes sociales y el marketing digital. Ya que ha permitido a los profesionales del marketing desarrollar estrategias pudiendo tener en cuenta muchos más elementos (datos).

De esta manera el marketing mix pasaría a incorporar 3 nuevos elementos: La evidencia física, los procesos y las personas. Esto recalcaría el foco en el consumidor, el largo plazo y la cuantificación de los elementos (a tráves del big data).

¿Qué es una marketing mix de marketing digital?


Un marketing mixde marketing digital es la forma en que una empresa logra sus objetivos de marketing utilizando tecnologías digitales. A medida que se hacen más negocios en línea, las herramientas de marketing digital se vuelven importantes para todo tipo de negocios, no sólo para los de la industria tecnológica.

Un marketing mix digital sigue los mismos principios de un marketing mix tradicional. Sin embargo, estos elementos se adaptan a la forma en que Internet influye en las nuevas tecnologías y en el comportamiento de los consumidores.

Las cuatro “C” del marketing mix


En la década de 1990, las 4p se adaptaron a las cuatro C para centrarse menos en el negocio y más en el cliente. Las cuatro “C” son consumidor, costo, conveniencia y comunicación. En algunos casos, las cuatro Cs pueden ser más aplicables a un mix de marketing digital que las 4p por las variables :

  • Consumidor. Los deseos y necesidades del consumidor. Bajo este modelo, una empresa debe centrarse en resolver los problemas de los consumidores en lugar de crear productos o servicios. Esto requiere estudiar el comportamiento y las necesidades de los consumidores, además de interactuar con los clientes potenciales para averiguar qué es lo que quieren.
  • Coste. El costo total de adquirir un producto o servicio, que va más allá del precio. El costo incluye el tiempo que toma investigar un producto y hacer una compra. También puede incluir el costo de las compensaciones que los consumidores deben hacer, como renunciar a otra compra, o el costo de la culpabilidad que experimentan por comprar o no comprar un producto o servicio.
  • Conveniencia. Qué fácil o difícil es para los consumidores encontrar y comprar un producto o servicio. El aumento del marketing y las compras por Internet ha hecho que la conveniencia sea más importante en las decisiones de los clientes que el lugar físico.
  • Comunicación. Un diálogo que depende tanto del consumidor como del vendedor. Esto incluye publicidad, marketing y apariciones en los medios de comunicación. En el mundo digital, sin embargo, también incluye correos electrónicos que los clientes eligen o inician, embajadores de la marca, entradas en blogs, sitios web, colocación de productos patrocinados y canales de medios sociales.


Cómo identificar su marketing mix


Para atraer ventas tempranas y construir una base de clientes, cualquier negocio debe comenzar por identificar su marketing mix. El primer paso en este proceso es identificar el cliente objetivo de su empresa.

Una vez que sepa quién es su cliente, podrá empezar a entender su relación con su pequeño negocio o empresa :

  • ¿Qué problema tiene su cliente objetivo?
  • ¿Qué es lo que se interpone en el camino para resolver ese problema?
  • ¿Cómo responde su producto o servicio a esa necesidad?
  • ¿Cómo se siente su cliente objetivo con respecto a sus competidores? ¿Sobre ti?
  • ¿Qué motiva a su cliente objetivo a comprar?

A continuación, identifique sus objetivos de ventas y crecimiento, así como su presupuesto para iniciativas de marketing. Luego, elija una táctica de marketing que le ayudará a llegar a su público objetivo y alcanzar esos objetivos.

Por ejemplo, si necesita 25 clientes potenciales para vender un producto y desea vender 1.000 productos este mes, entonces necesita 25.000 nuevos clientes potenciales. Usted sabe que su cliente objetivo lee y confía en dos sitios web diferentes, uno con 25.000 visitantes al mes y otro con un millón de visitantes al mes. El sitio web con sólo 25.000 visitantes al mes es mucho menos costoso de anunciar, pero es poco probable que todos los 25.000 visitantes se conviertan en nuevos clientes potenciales. Por lo tanto, el sitio web con un millón de visitantes mensuales es un mejor uso de su presupuesto de publicidad, incluso si es más caro.

Al trabajar a través de los elementos del marketing mix de mercadeo individual de su negocio, usted podrá crear una estrategia que llegue efectivamente a los consumidores, haga ventas y haga crecer su negocio. Espero que le haya servido esta entrada y que recuerde que los elementos del mix son : Precio,Distribución, Producto y Promoción.

No se ha seleccionado el snippet.

¿Qué es el Marketing Mix y para qué sirve?

El marketing mix o mix de marketing. Es un esquema que resume las decisiones más importantes de marketing…

¿Cuáles son los elementos que componen el marketing mix?

Los elementos que componen el marketing mix son : el producto, el precio, la distribución y la promoción.

✓ ¿Es recomendable estudiar Economía en la Universidad?

Como buen economista (todavía sin formalizar), se me plantea el “respecto de que”, es decir que coste de oportunidad nos presenta esta decisión o cuáles son tus alternativas ante el supuesto de querer estudiar economía en la universidad.

Sugerencia : Conexoo y raiola surfean la ola

Puede ser que estes dudando si hacer :

  • ¿Economía o ADE?
  • O por el contrario la economía siempre ha sido tu pasión y lo sigue siendo y… ¿Te gustaría profundizar en este ámbito?

También podría darse el caso, del que la ama con locura y se está planteando la disyuntiva de si estudiar economía u otra que tenga más futuro (ingeniería informática, ingeniería mecánica, programación, algún grado superior… etc).

En este artículo en base a mi experiencia trataré de presentar mi opinión al respecto de si merece la pena o no estudiar economía (en universidades presenciales o “tradicionales”).

Concurso seo : el guerrero del seo se lleva el trofeo

Resultado de imagen de estudiar economia

Puntos positivos de estudiar economía en una universidad

  • El temario está predefinido mayormente y eso significa que tienes una guía ya con la que construir.
  • Te dan un título que en este mundo donde abunda la titulitis será necesario.

(Nota: muy probablemente necesites un título, no necesariamente éste).

Puntos negativos de estudiar economía hoy en día:

  • La motivación del juego (incentivos) serán siempre las notas y el cumplir. Y los del profesorado al revés.
  • No existe ningún tipo de debate sobre como afrontar un tema (salvo casos excepcionales). Y por ello prevalece la ideología, sobre la evidencia.
  • Excesivo abuso de modelos matemáticos, que lejos de ayudar al alumno, lo confunden: la realidad no se puede plasmar en una ecuación matemática.
  • Normalmente no puedes escoger al profesor y eso hace que la calidad deje mucho que desear.
  • Te dan un título (no necesariamente capacitación).
  • Es teoría “de manual”, mas que enseñarte a pensar. Te enseñan unos “supuestos” y como se resuelven.
  • Austencia total de debate metodológico: doctrina mainstream. Lo que se enseña lo que “aparentemente” es cierto. Pasando por alto autores tremendamente importantes.

La teoría a “estudiar”: doctrina keynesiana

A veces puedo sonar incluso hasta mono tema :D. Pero es cierto, el 90% de lo que se enseña en la universidad es pura doctrina keynesiana. Podríamos decir que es aceptable partir de un punto de vista metodológico distinto (o podría llegar a serlo). Pero cansan bastante las adulaciones a una figura que lo único que buscaba era ser el protagonista de su época.

No he tenido ni un solo profesor (miento, creo recordar que la de Organización Industrial, llego a no adorarlo), que no se haya desvivido en mitificar una figura que no da para tanto. La única pretensión de Keynes (así lo pienso y tengo mis argumentos), es que su afán de protagonismo le llevo a hacer lo que hiciera falta para llamar la atención. Y por eso hizo lo que hizo, reconociendo los errores de su “teoría” pocas semanas antes de morir:

Dejando esta figura a parte, a la que ya le dedicaré un post entero, quiero mostrarte con la mayor objetividad lo que te vas a encontrar si de verdad deseas estudiar economía de una manera “tradicional”:

Cuando estudias economía estás inserto en el sistema universitario y como todo sistema su configuración e incentivos, es lo que acabarán explicando su desarrollo.

Incentivos: El profesorado

estudiar economia v. weiser
V. Weiser

Si estás en una unviersidad púbica, y si está en un privada puede ser que también aunque en menor medida. El profesor que tienes delante cobrará haga bien o mal su trabajo. Habrá quien me venga con moralismos, pero esto es un hecho. Y además deberás de (si fuese necesario), ajustarte a sus preferencias para acabar obteniendo nunca mejor dicho su “aprobado”.

La “profesionalización de la educación” ha matado la enseñanza. Los salarios más que decentes que se cobran (sobre todo en la universidad y ciertas cátedras), han echo que traten de apostar por esos puestos no los que realmente aman la materia, sino los que probablemente en el sector privado no podían optar a tales salarios.

Ideología por un tubo

Cada uno aprovecha para soltar ideología más que economía. He llegado a escuchar sandeces como que lo único que diferencia y provoca sociedades o no prósperas es la desigualdad material. Todo esto evidentemente, vestido de ciencia mostrando un par de gráficas. Se crean unos muñecos de paja (como el mercado perfecto), y se creen los más listos del barrio demostrando su inutilidad (del modelo).

Son cosas que evidentemente depende del profesor que te toque. Pero en términos generales deberás de aguantar el sermón de cada uno. Cada cual más progre. Proponiendo impuestos progresivos a las empresas, cumplimiento o no de las leyes en función de sus intereses personales (profesores de derecho), etcétera…

Horas tiradas a la basura

Te pegarás horas estudiando cosas que ni son útiles ni divertidas. Pienso como Caplan, que si no es útil ni divertido se traduce en una pérdida de tiempo. Cosa que hará que estudiar economía no sea “tan rentable”:

Vas a ver un poco de Robinson Crusoe, problemas de microeconomía con funciones a optimizar y equilibrios generales. En definitiva, centrarás tus esfuerzos en estudiar modelos económicos ideales que cuadran matemáticamente mas que estudiar la realidad económica. Cosa que acaba saliendo uno con la sensación de no saber nada. O peor aún, con la sensación de saberlo todo (no hay mayor ignorante que el que no reconoce su propia ignorancia).

Y eso sin contar las falacias que se siguen repitiendo año a año:

  • Que el consumo produce riqueza e impulsa la economía.
  • Que el mercado libre tiende al monopolio.
  • Que el mercado perfecto no es posible, pero vamos a intentar que la realidad se parezca a él o sino intentamos un “pseudosicialismo” super ético y razonable, donde todos y todas cavemos (los malvados empresarios, no).
  • Que la desigualdad material es un factor preocupante (nótese el moralismo, aunque claro la economía normativa está a la orden del día).

No se premia el intelecto, se premia la adecuación al sistema

Una cosa es adaptarse en forma (citar en APA), y otra muy distinta someterse a una manera de ver la economía que ni es la mejor, ni la más divertida. Por lo que mi recomendación sería optar por otro tipo de grado (ya sea comercio internacional o ADE). Ya que seguirás dando algo de economía, pero te quitarás lo peor. Pudiendo TU seguir formandote por tu cuenta en los diferentes aspectos de la economía que más te interesen.

En otros ámbitos (matemáticas, finanzas,…) realizar los estudios dentro de una institución de este tipo ( privada probablemente); quizás sea muy buena opción.

Estoy estudiando ciencias económicas ¿Debo cambiarme?

Cuando me pongo modo hater no hay quien me gane. Haber estudiado una carrera que te va a aportar poco o nada no es ningún drama. A pesar del tremendo coste de oportunidad hay millones como tú (el siglo pasado fue la segunda guerra mundial, a nosotros nos ha tocado la universidad).

Gracias a dios la evidencia y la información avanzan muy rápido y através de internet tienes una puerta abierta. La universidad no está preparada para enseñarte lo último de lo último y los incentivos son los que son. Es por esto que la mayoría de los grados necesitan una revisión y una limpieza de cara (no solo economía, hablo de todos en general).

En concreto, el principal problema de estudiar economía en la universidad más que estar al tanto de la última evidencia, es que simplemente se repite lo mismo que hace 40 años. Es un copia pega que para repetir y aprobar vale. Para entender la realidad no mucho.

Mi recomendación es que si te interesa esa rama, optes por una carrera como ADE o Comercio internacional. Tocarás algo de economia keynesiana (está bien conocer al enemigo), pero tus esfuerzos te servirán para algo: podrás entender un balance o el sistema fiscal.

Bajo mi punto de vista es bastante más productivo que tocarte con el modelo de duopolio de cournout en sesiones de “competencia perfecta”.

UPDATE: ¿Quieres estudiar economía sí o si?

Ya sabes mi opinión personal a cerca de este tipo de grados (aunque realmente es más una crítica a la universidad como tal, que al grado de economía en particular). No me contradigo si digo que puede seguir siendo una opción viable el estudiar economía. Bajo mi punto de vista sería viable este estudio de economía bajo los siguientes argumentos:

  • Lo queramos o no un economista “para la gente”, no es aquel apasionado científico que analiza la realidad social en busca de los resortes que explican las grandes preguntas en torno al desarrollo material. Sino aquel con un título de “economista”. Con el título (aunque algunos pasos para obtenerlo se hagan verdaderamente tortuosos), no tendrás que responder ni demostrar nada (triste, pero cierto).
  • Conocer al enemigo, al final esto es un blog de Marketing. Es indispensable entender como piensa el consumidor, tu consumidor, para ser capaz de venderle cualquier producto. Aunque la teoría “mainstream” tenga errores que en algunos casos graves, eso no nos exime como investigadores de estudiarla. Ya que podremos reformular en sus mismos términos nuevos problemas y resolverlos con nueva metodología entendible para el resto de la “academia”.

Mejores universidades donde estudiar economía en españa:

En el caso de ser capaz de estudiar un doble grado (con ADE, derecho, finanzas, marketing…), lo haría sin duda sin embargo si no puedes o no quieres optar por esa opción, te dejo un ranking de las mejores universidades donde estudiar este grado:

Infografía: La Universidad Pompeu Fabra, la mejor para estudiar economía en España | Statista

Más infografías en Statista.

Como ves las 3 primeras son:

Ejemplos de los dobles grados que te mencionaba antes:

(IMPORTANTE): Algunas consideraciones a la hora de estudiar economía (de cualquier escuela)

En este sentido la crítica valdría para casi cualquier escuela de pensamiento, pero está especialmente pensada para aquellos que van a estudiar economía en universidades “normales y corrientes”.

En este sentido debes someterte al temario (y a las asignaturas), puesto que muchas son obligatorias (la mayoría en el caso de mi universidad). Y a la metodología de cada profesor. Eso de que los alumnos son sus clientes hay muchos (sobre todo funcionarios de plaza fija), que no acaban de tenerlo muy claro, y sigue siendo todo en plan mili.

En serio, en términos metodológicos yo creo que lo más importante es entender las matemáticas como medio (casi ilustrativo), en lugar de como un fin en sí mismo:

Uno de los grandes males (dudo que con mala intención), es el de cuantificarlo todo. El problema viene cuando artificialmente se alteran las variables o los supuestos, para forzar esa cuantificación que de otra manera sería imposible. El mercado perfecto sería un claro ejemplo de eso y hay muchos más.

Es muy potente (argumentalmente hablando), el decir esto es tanto y lo puedo calcular. Pero pienso que hay que ser intelectualmente humildes y darnos cuenta que una cosa tan básica y necesaria como el capital (por poner un ejemplo), dentro de una economía son elementos muchas veces incuantificables. Te recomiendo (si esto te suena a chino, o si tienes interes), la lectura del autor Ludwing Lauchmann, especiamente su obra el capital y su estructura donde el autor habla a cerca de este fenómeno.

Además de esto creo que un economista tiene el deber de aprender de otras “artes”: sociología, psicología, marketing, matemáticas, programación, filosofía, etc… Ya que al final lo que de alguna manera tratamos de hacer es entender en última instancia al ser humano (el resultado de las decisiones y como se forman los sistemas económicos entre otras cosas). Aprender de estas “otras formas de mirar” al ser humano han de ser fundamentales, ya que abren al investigador nuevas visiones a cerca de la sociedad.

En particular haré incapié en resaltar la figura de la filosofía. La filosofía en ultima instancia además de aportarnos nuevas y opuestas visiones sobre temas, nos enseña a pensar. Esto es vital para ser un buen “lo que sea”. Y en particular para ser un buen economista.

Hayek tenía una frase que biene muy al caso:

“Alguien que es solo economista, no puede ser buen economista”.

En su caso el se dedicó al estudio del derecho, la psicología. No hace falta explicitamente estudiar eso que estudió hayek para ser buen economista, pero indudablemente no tiene nada que ver una persona que simplemente tiene una titulación con una que nunca pierde el habre por el conocimiento.

Venta directa o venta personal

Como ya sabeís me gusta ir bastante a contra corriente, mientras la muchedumbre está centrada en el marketing digital y las RRSS yo voy a centrarme (al menos en este artículo) en la venta directa.

La venta directa podríamos definirla como la venta de comercial “de toda la vida”. Empleando un lenguaje un poco más marketiniano sería la estrategia push estándar especialmente indicada para B2B (venta a empresas).

Concurso seo : el guerrero del seo se lleva el trofeo

¿Que beneficios tiene la venta directa?

Muy sencillo, como su propio nombre indicia “pull” sería tirar y “push” empujar. De tal manera que las estrategias de empuje son más agresivas: la empresa va literalmente a por el cliente; mientras que las estrategias “pull” el cliente se ve arrastrado hacia la empresa de una manera más indirecta. Es por esto que la venta directa encajaría dentro de esta categoría.

Una inmobiliaria que emplea una estrategia push 100% sería poniendo un ejemplo tonto, tratar de ir puerta por puerta vendiendo inmuebles siempre con venta directa mediante un comercial.

El echo de escoger entre una estrategia más de Pull y otra mas de Push, dependerá más de el tipo de producto y la industria. No es lo mismo tratar de vender una casa, que tratar de vender una suscripción a un periódico local. En funcion del tipo de producto, industria y mercado emplearemos una estrategia de venta directa o por encontrario trataremos de atacar el mercado de una manera mas indirecta.

De todas maneras la venta directa es algo más que una estrategia push. Es especialmente interesantes para productos complejos. Ya que se pueden resolver las posibles objeciones en el mismo momento. Siguiendo con el ejemplo de la casa, el agente inmobiliario al escuchar los deseos y quejas del cliente, es capaz de orientar su oferta y su atención en función de sus necesidades.

También es muy buena la venta directa para estrechar lazos. Ya que tiene contacto directo con una persona. Los seres humanos somos seres sociales y por ello el tratar con semejantes siempre nos es mas grato que el tratar con una máquina. Por eso nos enfadamos tanto cuando llamamos a nuestra compañia móvil y salta una voz robótica.

Esta última es de mi propia cosecha; el ser humano es vago por naturaleza y muchisimas veces no hacemos algo (incluyendo una compra) que nos beneficiaría mucho simplemente por PEREZA. es por esto que al tener partir con la iniciativa podemos “forzar” esas ventas que nuestro cliente necesita, pero que no hace por pereza. (Por ejemplo a la hora de sustituir tecnología vieja por otra más nueva, simplemente por el coste de adaptación al nuevo modelo… etc).

y muchisimas veces no hacemos algo (incluyendo una compra) que nos beneficiaría mucho simplemente por PEREZA. es por esto que al tener partir con la iniciativa podemos “forzar” esas ventas que nuestro cliente necesita, pero que no hace por pereza. (Por ejemplo a la hora de sustituir tecnología vieja por otra más nueva, simplemente por el coste de adaptación al nuevo modelo… etc).

De echo es un sistema tan eficaz, que segun procter, ha sido uno de los pilares fundamentales de su desarrollo como empresa (recordemos que está entre las mas grandes del mundo):

¿En que casos debo emplearla?

No hombre… no, aunque así hay gente que se gana la vida muy bien. Simplemente lo que quiero que entiendas es que cada herramienta de marketing tiene su función y las ventas directas no pueden ser sustituidas en muchos casos por las herramientas directas de marketing digital.

Que tiene de bueno la venta directa:

Que hay productos que necesitan de una seguridad, de una confianza del cliente que solo te la da el trato humano: imagina vender una casa como quién compra una zapatillas por Amazon.

¿A que no tiene mucho sentido?

La venta directa sigue siendo Marketing: El cliente manda!

Y de echo kotler en su libro lo deja bien claro:

los vendedores profesionales que no obtienen su éxito al aprovecharse de los clientes, sino al escuchar sus necesidades y ayudarles a encontrar soluciones. En la mayoría de las compañías las ventas personales juegan un papel importante en el establecimiento de relaciones redituables con los clientes.


Kotler, P., & Keller, K. L. (2009). Dirección de marketing. Pearson educación.

Habiendo dejado claro que no es “mágico”, pero que tampoco es una mierda, he aquí unas recomendaciones:

Meter KW : venta personal, estrategia, presencial, promoción de ventas, marketing directo, relaciones publicas,

Recomendaciones:

Algunas cosas (obvias) a tener muy en cuenta:

  • Hay ventas imposibles (o que incluso es mejor no hacer), el buen vendedor no es aquel capaz de vender un frigorífico a un esquimal. El buen vendedor es aquel capaz de identificar que ese cliente realmente necesita tu producto y amablemente lo lleva por la senda comercial hasta que finalmente se formaliza la venta.
  • No vendas un producto en el que no crees. Primero por ética y luego por egoísmo. Vendemos cosas para ganar dinero, pero la idea es no estropear el mundo en el proceso. Egoistamente los clientes satisfechos te recomendarán en el futuro y a la larga sacarás mas dinero. También si crees realmente en el producto, tu speech será muchisimo más natural y convincente sin proponertelo.
  • El consumidor compra personas.
  • Intenta no motivarte con los incentivos: disfrutarás más del proceso y te ayudará en tu desempeño. Además si un dia no consigues una venta (que necesitas), se te verá más necesitado y eso los clientes lo huelen. Por muy bueno que sea el producto les hará desconfiar. Y como ya sabemos la desconfianza y los negocios no son buenos amigos.
  • Prepárate un guión, pero que no se note que repites algo como si fueras un robot.

Artículo relacionado: marketing mix